Não, o AgentKit da OpenAI não matou os criadores de agentes de IA. Aqui está o porquê.
O novo conjunto de ferramentas da OpenAI é uma grande novidade. Mas nem todas as empresas devem construir o seu futuro dentro das paredes de outra pessoa.
Se esteve no Twitter sobre tecnologia ou em qualquer fórum de construtores de IA esta semana, já viu as manchetes:
"O AgentKit é o fim do Zapier."
"O AgentKit substitui todas as plataformas de fluxo de trabalho."
"Adeus, ferramentas de agente sem código."
É um ciclo familiar. A OpenAI lança algo em grande e, de repente, a Internet declara metade do ecossistema obsoleto.
O AgentKit é um passo importante para a infraestrutura dos programadores, mas não é mágico.
E não está a substituir as plataformas de automatização, as ferramentas de orquestração ou os construtores de IA plug-and-play tão cedo.
O que é efetivamente o AgentKit
Para as empresas em fase de arranque que estão a criar produtos de IA com orçamentos e prazos apertados, esta é uma forma rápida de começar.
O AgentKit é elegante e direcionado. É um conjunto de ferramentas para programadores concebido para fluxos de trabalho de IA, combinando vários componentes:
- Agent Builder: uma ferramenta de arrastar e largar para conceber fluxos de trabalho de IA
- Registo de conectores: ligações pré-construídas a ferramentas comuns como o Google Drive, o SharePoint e o Microsoft Teams
- ChatKit: uma interface de conversação que pode adicionar ao seu sítio Web ou aplicação
- Avaliações e afinação do reforço: ferramentas para verificar o desempenho dos agentes
O conjunto de ferramentas foi concebido para a exploração. Os seus fluxos de trabalho visuais e ferramentas de teste ajudam os engenheiros a ver como os modelos de linguagem raciocinam através de decisões, chamam funções e completam tarefas. Para as empresas em fase de arranque que estão a criar produtos baseados em IA com orçamentos apertados e prazos rápidos, este é um bom ponto de partida.
O compromisso: conveniência vs. controlo
A configuração perfeita do AgentKit esconde uma contrapartida importante: está preso aos modelos da OpenAI.
Não pode utilizar o Claude quando este é melhor para tarefas complexas. Não pode mudar para o Gemini para poupar nos custos. Não pode utilizar modelos de código aberto para auto-hospedagem.
Quando um único fornecedor controla toda a sua pilha de IA, perde o poder de negociação. Não tem qualquer proteção contra interrupções, alterações de políticas ou aumentos de preços. Se a OpenAI suspender um modelo de que os seus agentes dependem, terá de reconstruir ou aceitar o caminho que eles escolherem.
Muitas plataformas como Kaily, Boltic, Make e n8n mantêm explicitamente estratégias multi-modelo (suportam vários modelos de IA como GPT, Claude, Gemini, etc.) para evitar isto. Permitem-lhe encaminhar diferentes tarefas para diferentes modelos com base no que funciona melhor.
Mesmo os produtos empresariais da OpenAI não resolvem totalmente este problema. Seus agentes ainda são executados em seus servidores sob suas regras. Isso é bom para casos de uso simples, mas não quando se trata de saúde, finanças ou qualquer outro setor regulamentado.
Quando os seus fluxos de trabalho, interfaces de conversação e lógica dependem de um único fornecedor, a mudança torna-se dolorosa.
A sua pilha de IA deve ser a sua vantagem, não a sua responsabilidade.
Porque é que as plataformas independentes ainda são importantes
O AgentKit é capaz, mas não é universal. As plataformas independentes continuam a prosperar porque resolvem o que o AgentKit não resolve.
Criador de agentes vs. Plataformas de orquestração
O Agent Builder concentra-se numa coisa: conceber fluxos de trabalho de IA no ambiente da OpenAI.
Mas a maioria das empresas precisa de mais do que isso. Precisam de sistemas que realmente se liguem às suas ferramentas, movimentem dados e trabalhem com as aplicações que já utilizam. Sabe, as coisas aborrecidas que mantêm as empresas a funcionar.
Pense em uma empresa de comércio eletrônico que lida com mais de 50.000 tíquetes de suporte por mês. Eles precisam de agentes que possam:
- Verificar o estado das encomendas no seu OMS (Order Management System)
- Processar reembolsos através do Stripe (processador de pagamentos)
- Atualizar a expedição através da sua API de logística
- Registar tudo no Zendesk (plataforma de serviço ao cliente)
- Manter o contexto entre chat, correio eletrónico e SMS
O Agent Builder pode conceber a lógica da conversação, mas não pode ligar-se a esses sistemas ou funcionar nesses canais.
É aí que entram as plataformas de orquestração
Ferramentas como Boltic, Zapier, Make e n8n são plataformas de automação completas e não apenas camadas de IA agêntica.
Veja-se o caso do Boltic: oferece-lhe criadores de fluxos de trabalho visuais, agentes de IA que se ligam aos seus sistemas, funções sem servidor para código personalizado, gateways de API, armazenamento de dados e a capacidade de utilizar qualquer modelo de IA que deseje.
O Agent Builder é uma funcionalidade. Plataformas como a Boltic são sistemas de automatização completos que incluem a IA como uma capacidade entre muitas outras.
ChatKit vs. Plataformas de conversação
O ChatKit é adequado para equipas que criam protótipos de conversação ou incorporam conversação com IA em aplicações existentes.
Mas aqui está a diferença fundamental: O ChatKit foi criado para programadores. O Kaily foi criado para utilizadores empresariais.
A Kaily permite que equipas não técnicas lancem agentes prontos para produção em horas, não em semanas. Gerentes de marketing, diretores de suporte e líderes de operações podem configurar agentes por conta própria. Sem codificação, sem dependências de desenvolvedor, sem espera.
Uma rede de cuidados de saúde que gere as comunicações com os doentes em 15 clínicas necessita de agentes que:
- Integrar com sistemas EHR (Electronic Health Record)
- Tratar dados em conformidade com a HIPAA
- Coordenar com APIs de verificação de seguros
- Trabalhar com SMS, correio eletrónico e voz
Com o ChatKit, esse é um projeto de engenharia de três meses. Com a Kaily, os utilizadores empresariais podem configurar as integrações através de uma interface de utilizador e lançá-las em poucos dias.
Para além da lacuna técnica, existe a lacuna operacional. A Kaily fornece:
- Comunicação multicanal que mantém o contexto através de chat, voz, correio eletrónico, Slack, WhatsApp, etc.
- Modelos pré-criados para suporte, vendas, reservas e fluxos de trabalho comuns
- Integrações plug-and-play com toda a sua pilha de negócios: Salesforce, HubSpot, Zendesk, ERPs, processadores de pagamento e APIs personalizadas
- Configuração do utilizador empresarial: As equipas de marketing e suporte gerem os seus próprios agentes sem ajuda de engenharia
- Propriedade e conformidade dos dados através da ligação direta aos sistemas empresariais, dando às empresas controlo total sobre o armazenamento e o acesso
O ChatKit é um SDK para programadores que permite incorporar conversação com IA. A Kaily é uma plataforma completa que permite às equipas empresariais implementar e gerir agentes orientados para o cliente sem qualquer ajuda técnica.
Como saber qual a abordagem mais adequada às suas necessidades
Escolha o AgentKit se:
- É uma empresa em fase de arranque com recursos de engenharia
- Já investiram fortemente no ecossistema da OpenAI
- Necessidade de criar rapidamente protótipos de fluxos de trabalho de agentes de IA sem complexidade
- Operar em sectores com requisitos mínimos de conformidade
- Não precisa de suporte multicanal ou integrações complexas de sistemas
Basicamente: se é técnico, está a fazer experiências e não se importa de viver dentro das paredes da OpenAI, este é provavelmente o caminho mais rápido para o mercado.
Escolher plataformas de orquestração (Boltic, Zapier, n8n) se for o caso:
- Necessidade de ligar a lógica da IA a dezenas de sistemas empresariais
- Exigir flexibilidade do modelo em vários fornecedores
- Deve manter uma governação de dados e pistas de auditoria rigorosas
- Pretende automatizar fluxos de trabalho que combinam IA e lógica tradicional
- Necessita de controlo da implementação e de opções de auto-hospedagem
Por outras palavras: está a integrar a IA nas operações existentes e não a construir tudo de raiz.
Escolha plataformas de experiência (Kaily) se:
- Apoio aos clientes através de múltiplos canais (chat, voz, correio eletrónico, mensagens)
- Precisa de agentes de chat que realizem acções nos seus sistemas CRM, de bilhética ou de encomendas
- Operar em sectores regulamentados com necessidades específicas de conformidade
- Exigir a plena propriedade dos dados e o controlo do local onde a informação é tratada
- Pretende agentes prontos a produzir que se adaptem ao seu negócio
Tradução: está a gerir uma operação real em que o tempo de atividade, a conformidade e a experiência do cliente são realmente importantes.
A verdadeira questão
Não se trata de saber se o AgentKit é bom; ele é. A questão é se é bom para as suas necessidades específicas.
O AgentKit eleva o piso, não o teto. Ele prova que os agentes de IA precisam de infraestrutura e torna a prototipagem muito mais rápida. Mas, em vez de substituir as plataformas independentes, destaca a sua importância.
O futuro da automação não pertencerá a um único fornecedor. Pertencerá a um ecossistema aberto em que as organizações escolhem ferramentas que se adaptam às suas necessidades e não ao roteiro do fornecedor. Deixo-vos com as minhas sugestões favoritas até agora.
Boa construção!
