No, el AgentKit de OpenAI no ha matado a los creadores de agentes de IA. He aquí por qué.
El nuevo conjunto de herramientas de OpenAI es una gran noticia. Pero no todas las empresas deben construir su futuro dentro de las paredes de otra.
Si esta semana has estado en Twitter sobre tecnología o en algún foro de constructores de IA, habrás visto los titulares:
"AgentKit es el fin de Zapier".
"AgentKit sustituye a todas las plataformas de flujo de trabajo".
"Adiós, herramientas de agente sin código".
Es un ciclo familiar. OpenAI lanza algo grande y, de repente, Internet declara obsoleto la mitad del ecosistema.
AgentKit es un gran paso para la infraestructura de los desarrolladores, pero no es magia.
Y no va a sustituir a corto plazo a las plataformas de automatización, las herramientas de orquestación o los creadores de IA plug-and-play.
Qué es AgentKit en realidad
Para las nuevas empresas que crean productos de IA con presupuestos y plazos ajustados, es una forma rápida de empezar.
AgentKit es elegante y centrado. Es un conjunto de herramientas para desarrolladores diseñado para flujos de trabajo de IA, que combina varios componentes:
- Agent Builder: una herramienta de arrastrar y soltar para diseñar flujos de trabajo de IA
- Registro de conectores: conexiones predefinidas a herramientas comunes como Google Drive, SharePoint y Microsoft Teams.
- ChatKit: una interfaz de chat que puede añadir a su sitio web o aplicación
- Pruebas y ajuste del refuerzo: herramientas para comprobar el rendimiento de los agentes
El conjunto de herramientas está diseñado para la exploración. Sus flujos de trabajo visuales y herramientas de prueba ayudan a los ingenieros a ver cómo los modelos lingüísticos razonan las decisiones, llaman a funciones y completan tareas. Para las startups que crean productos basados en IA con presupuestos ajustados y plazos cortos, es un buen punto de partida.
El compromiso: comodidad frente a control
La perfecta configuración de AgentKit esconde una importante contrapartida: estás atrapado en los modelos de OpenAI.
No puedes usar Claude cuando es mejor para tareas complejas. No se puede cambiar a Gemini para ahorrar costes. No puedes utilizar modelos de código abierto para el autoalojamiento.
Cuando un único proveedor controla toda su pila de IA, usted pierde poder de negociación. No tiene protección contra interrupciones, cambios de política o subidas de precios. Si OpenAI cancela un modelo del que dependen sus agentes, tendrá que reconstruirlo o aceptar el camino que ellos elijan.
Muchas plataformas como Kaily, Boltic, Make y n8n mantienen explícitamente estrategias multimodelo (soportan múltiples modelos de IA como GPT, Claude, Gemini, etc.) para evitar esto. Permiten asignar diferentes tareas a diferentes modelos en función de lo que funcione mejor.
Ni siquiera los productos empresariales de OpenAI resuelven esto por completo. Sus agentes siguen funcionando en sus servidores bajo sus reglas. Eso está bien para casos de uso sencillos, pero no para la sanidad, las finanzas o cualquier sector regulado.
Cuando los flujos de trabajo, las interfaces de chat y la lógica dependen de un único proveedor, el cambio resulta doloroso.
Su pila de IA debe ser su ventaja, no su desventaja.
Por qué las plataformas independientes siguen siendo importantes
AgentKit es capaz pero no universal. Las plataformas independientes siguen prosperando porque resuelven lo que AgentKit no hace.
Creador de agentes frente a plataformas de orquestación
Agent Builder se centra en una cosa: diseñar flujos de trabajo de IA dentro del entorno de OpenAI.
Pero la mayoría de las empresas necesitan más que eso. Necesitan sistemas que realmente se conecten a sus herramientas, muevan datos y funcionen con las aplicaciones que ya utilizan. Ya sabes, las cosas aburridas que hacen funcionar a las empresas.
Piense en una empresa de comercio electrónico que gestiona más de 50.000 solicitudes de asistencia al mes. Necesitan agentes que puedan:
- Comprobar el estado del pedido en su OMS (Sistema de Gestión de Pedidos)
- Procesar reembolsos a través de Stripe (procesador de pagos)
- Actualizar los envíos a través de su API logística
- Registrar todo en Zendesk (plataforma de atención al cliente)
- Mantener el contexto en el chat, el correo electrónico y los SMS
Agent Builder puede diseñar la lógica de la conversación, pero no puede conectarse a esos sistemas ni operar a través de esos canales.
Ahí es donde entran en juego las plataformas de orquestación
Herramientas como Boltic, Zapier, Make y n8n son plataformas de automatización completas, no sólo capas de IA agéntica.
Por ejemplo, Boltic: te ofrece constructores de flujos de trabajo visuales, agentes de IA que se conectan a tus sistemas, funciones sin servidor para código personalizado, pasarelas API, almacenamiento de datos y la posibilidad de utilizar cualquier modelo de IA que desees.
Agent Builder es una función. Plataformas como Boltic son sistemas de automatización completos que incluyen la IA como una capacidad entre muchas otras.
ChatKit frente a las plataformas conversacionales
ChatKit está bien diseñado para los equipos que crean prototipos conversacionales o integran el chat de IA en aplicaciones existentes.
Pero aquí está la diferencia fundamental: ChatKit está diseñado para desarrolladores. Kaily está pensado para usuarios empresariales.
Kaily permite a los equipos no técnicos lanzar agentes listos para producción en horas, no en semanas. Los responsables de marketing, los directores de soporte y los jefes de operaciones pueden configurar los agentes ellos mismos. Sin codificación, sin dependencias de desarrolladores, sin esperas.
Una red sanitaria que gestiona las comunicaciones con los pacientes en 15 clínicas necesita agentes que:
- Integración con sistemas de HCE (historia clínica electrónica)
- Manejar datos conformes con la HIPAA
- Coordinación con las API de verificación de seguros
- Trabaja con SMS, correo electrónico y voz
Con ChatKit, eso es un proyecto de ingeniería de 3 meses. Con Kaily, los usuarios empresariales pueden configurar las integraciones a través de una interfaz de usuario y ponerlas en marcha en cuestión de días.
Más allá de la brecha técnica, está la operativa. Kaily aporta:
- Comunicación multicanal que mantiene el contexto a través de chat, voz, correo electrónico, Slack, WhatsApp, etc.
- Plantillas predefinidas para asistencia, ventas, reservas y flujos de trabajo comunes
- Integraciones plug-and-play con toda su pila empresarial: Salesforce, HubSpot, Zendesk, ERP, procesadores de pagos y API personalizadas.
- Configuración usuario-empresa: Los equipos de marketing y asistencia gestionan sus propios agentes sin ayuda de ingeniería.
- Propiedad de los datos y cumplimiento de la normativa mediante la conexión directa a los sistemas empresariales, lo que proporciona a las empresas un control total sobre el almacenamiento y el acceso.
ChatKit es un SDK para desarrolladores que permite integrar chat con inteligencia artificial. Kaily es una plataforma completa que permite a los equipos empresariales desplegar y gestionar agentes de cara al cliente sin necesidad de ayuda técnica.
Cómo saber qué enfoque se adapta a sus necesidades
Elija AgentKit si usted:
- Es una startup con recursos de ingeniería
- ya han invertido mucho en el ecosistema de OpenAI
- Necesidad de crear rápidamente prototipos de flujos de trabajo de agentes de IA sin complejidad
- Operar en sectores con requisitos de cumplimiento mínimos
- No necesita soporte multicanal ni complejas integraciones de sistemas
Básicamente: eres técnico, experimentas y no te importa vivir dentro de los muros de OpenAI, este es probablemente tu camino más rápido hacia el mercado.
Elija plataformas de orquestación (Boltic, Zapier, n8n) si lo desea:
- Necesidad de conectar la lógica de la IA a docenas de sistemas empresariales
- Exigir flexibilidad del modelo entre varios proveedores
- Debe mantener una estricta gobernanza de los datos y pistas de auditoría
- Desea automatizar flujos de trabajo que combinen IA y lógica tradicional
- Necesidad de control del despliegue y opciones de autoalojamiento
En otras palabras: está integrando la IA en las operaciones existentes, no construyendo todo desde cero.
Elige plataformas de experiencia (Kaily) si:
- Apoyo a los clientes a través de múltiples canales (chat, voz, correo electrónico, mensajería)
- Necesita agentes de chat que realicen acciones en sus sistemas CRM, de tickets o de pedidos
- Operar en sectores regulados con necesidades de cumplimiento específicas
- Exigir la plena propiedad de los datos y el control de dónde se procesa la información
- Quiere agentes listos para la producción que se adapten a su empresa
Traducción: está dirigiendo una operación real en la que el tiempo de actividad, el cumplimiento y la experiencia del cliente realmente importan.
La verdadera cuestión
No se trata de si AgentKit es bueno; lo es. Se trata de si es bueno para sus necesidades específicas.
AgentKit eleva el suelo, no el techo. Demuestra que los agentes de IA necesitan infraestructura y agiliza enormemente la creación de prototipos. Pero en lugar de sustituir a las plataformas independientes, pone de relieve por qué son importantes.
El futuro de la automatización no pertenecerá a un único proveedor. Pertenecerá a un ecosistema abierto en el que las organizaciones elegirán herramientas que se adapten a sus necesidades, no a la hoja de ruta de su proveedor. Os dejo con mis opiniones favoritas hasta el momento.
¡Feliz construcción!
