La próxima GRAN novedad en IA ya está aquí

Model Context Protocol es un método estandarizado que conecta a los agentes de IA con miles de herramientas empresariales sin necesidad de una larga codificación. Transforma los agentes de IA de robots eficientes a potencias de productividad al permitirles acceder a datos en tiempo real y actuar sobre ellos en todo su ecosistema de software.

A diferencia de las integraciones tradicionales que requieren conexiones API individuales y una codificación extensa, MCP proporciona una estructura estandarizada que funciona universalmente. Esto reduce el trabajo de integración de días a minutos, lo que permite a las empresas conectar sus agentes de IA a 100 veces más herramientas y plataformas al instante.

MCP admite conexiones con miles de herramientas de distintas categorías, como CRM, calendarios, sistemas de gestión de pedidos, plataformas de emisión de tickets de asistencia y herramientas de comunicación. También funciona con creadores de flujos de trabajo como Zapier, Make y Boltic para crear potentes ecosistemas de automatización.

MCP aplica normas de seguridad de datos y cumplimiento de la normativa de nivel empresarial. Proporciona a los agentes de IA un acceso a los datos altamente supervisado y basado en las necesidades, y ayuda a las empresas a evitar quebraderos de cabeza por el cumplimiento de la normativa, garantizando que las operaciones de IA se mantienen dentro de las directrices más recientes.

No, MCP está diseñado para que las empresas sin conocimientos técnicos puedan acceder a él. El protocolo permite saltarse la compleja documentación de la API y seguir una estructura estándar que funciona en todas partes, lo que simplifica la integración mediante un proceso de tres pasos que requiere unos conocimientos técnicos mínimos.

Con MCP, los agentes de IA pueden acceder a datos en tiempo real para ofrecer respuestas instantáneas y personalizadas a las consultas de los clientes, automatizar los tickets de asistencia, entregar actualizaciones de pedidos y crear experiencias hiperpersonalizadas basadas en el comportamiento y las preferencias de los usuarios, todo ello manteniendo un flujo de conversación fluido.

Sí, MCP permite potentes funciones de automatización, como la resolución automática de consultas de los clientes (hasta un 80%), la recuperación y actualización de datos en tiempo real, la divulgación personalizada y el traspaso fluido entre la IA y los agentes humanos cuando los problemas complejos requieren una escalada.

Empezar con MCP a través de Kaily es un sencillo proceso de tres pasos: Genera tu endpoint MCP a través de constructores de flujos de trabajo como Boltic, configura tu flujo de trabajo añadiendo herramientas e integraciones con lógica personalizada, y conéctate a tu agente de IA a través de nuestro dashboard.