لا، لم يقتل AgentKit من OpenAI بناة وكلاء الذكاء الاصطناعي. إليك السبب.

_{تُعد مجموعة أدوات OpenAI الجديدة خبراً مهماً. ولكن لا ينبغي لكل شركة أن تبني مستقبلها داخل جدران شخص آخر.}

‍

إذا كنت على موقع تويتر للتكنولوجيا أو في أي منتدى لمنشئي الذكاء الاصطناعي هذا الأسبوع، فقد رأيت العناوين الرئيسية:

"AgentKit هو نهاية Zapier."
"AgentKit يحل محل كل منصة لسير العمل."
"وداعًا لأدوات الوكيل بدون كود."

إنها دورة مألوفة. OpenAI يسقط شيئاً كبيراً، وفجأة يعلن الإنترنت أن نصف النظام البيئي قد عفا عليه الزمن.

تعد AgentKit خطوة كبيرة للبنية التحتية للمطورين، ولكنها ليست سحرية. 

كما أنها لن تحل محل منصات الأتمتة أو أدوات التنسيق أو أدوات بناء الذكاء الاصطناعي للتوصيل والتشغيل في أي وقت قريب.

‍

ما هو AgentKit في الواقع

‍

‍

بالنسبة للشركات الناشئة التي تعمل على بناء منتجات الذكاء الاصطناعي بميزانيات وجداول زمنية ضيقة، فهي طريقة سريعة للبدء.

‍

يتميز AgentKit بالأناقة والتركيز. إنها مجموعة أدوات للمطورين مصممة لسير عمل الذكاء الاصطناعي، وتجمع بين عدة مكونات:

• منشئ العوامل: أداة سحب وإفلات لتصميم مهام سير عمل الذكاء الاصطناعي 
• سجل الموصلات: اتصالات معدة مسبقًا بأدوات شائعة مثل Google Drive وSharePoint وMicrosoft Teams
• ChatKit: واجهة دردشة يمكنك إضافتها إلى موقعك الإلكتروني أو تطبيقك
• التقييمات والضبط الدقيق للتعزيزات: أدوات للتحقق من أداء الوكيل 

‍

تم تصميم مجموعة الأدوات للاستكشاف. حيث تساعد عمليات سير العمل المرئية وأدوات الاختبار الخاصة بها المهندسين على رؤية كيفية تفكير النماذج اللغوية في القرارات، واستدعاء الوظائف، وإكمال المهام. بالنسبة للشركات الناشئة التي تبني منتجات تعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً بميزانيات محدودة وجداول زمنية سريعة، فهي نقطة انطلاق قوية.

‍

المفاضلة: الملاءمة مقابل التحكم

‍

‍

يخفي الإعداد السلس لـ AgentKit مفاضلة مهمة: أنت مقيد بنماذج OpenAI.

لا يمكنك استخدام Claude عندما يكون أفضل للمهام المعقدة. لا يمكنك التبديل إلى Gemini لتوفير التكاليف. لا يمكنك استخدام نماذج مفتوحة المصدر للاستضافة الذاتية.

عندما يتحكم مزود واحد في حزمة الذكاء الاصطناعي بالكامل، فإنك تفقد القدرة على التفاوض. ليس لديك أي تحوط ضد الانقطاعات أو التغييرات في السياسة أو الزيادات في الأسعار. إذا قام OpenAI بإيقاف نموذج يعتمد عليه وكلاؤك، فإنك تعيد بناء أو تقبل أي مسار يختارونه. 

تحافظ العديد من المنصات مثل Kaily و Boltic و Make و n8n صراحةً على استراتيجيات متعددة النماذج (فهي تدعم نماذج متعددة للذكاء الاصطناعي مثل GPT و Claude و Gemini وغيرها) لتجنب ذلك. فهي تتيح لك توجيه مهام مختلفة إلى نماذج مختلفة بناءً على ما هو الأفضل.

حتى منتجات OpenAI للمؤسسات لا تحل هذه المشكلة بشكل كامل. فعملاؤك لا يزالون يعملون على خوادمهم بموجب قواعدهم. وهذا أمر جيد لحالات الاستخدام البسيطة، ولكن ليس عندما تكون في مجال الرعاية الصحية أو التمويل أو أي مجال منظم.

عندما يعتمد كل من سير العمل وواجهات الدردشة والمنطق الخاص بك على بائع واحد، يصبح التبديل مؤلماً.

يجب أن تكون حزمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك هي مصدر قوتك وليس مسؤوليتك.

‍

لماذا لا تزال المنصات المستقلة مهمة

‍

AgentKit قادر ولكن ليس عالميًا. تستمر المنصات المستقلة في الازدهار لأنها تحل ما لا تحله AgentKit.

أداة إنشاء الوكلاء مقابل منصات التنسيق

‍

يركز Agent Builder على شيء واحد: تصميم مهام سير عمل الذكاء الاصطناعي داخل بيئة OpenAI.

لكن معظم الشركات تحتاج إلى أكثر من ذلك. فهي تحتاج إلى أنظمة تتصل فعلياً بأدواتها وتنقل البيانات وتعمل مع التطبيقات التي تستخدمها بالفعل. كما تعلم، الأشياء المملة التي تحافظ على استمرار عمل الشركات.

‍

ضع في اعتبارك شركة تجارة إلكترونية تتعامل مع أكثر من 50,000 بطاقة دعم شهرياً. إنهم بحاجة إلى وكلاء يمكنهم:

• تحقق من حالة الطلب في نظام إدارة الطلبات (OMS) الخاص بهم
• معالجة المبالغ المستردة من خلال Stripe (معالج الدفع)
• تحديث الشحن عبر واجهة برمجة التطبيقات اللوجستية الخاصة بهم
• تسجيل كل شيء في Zendesk (منصة خدمة العملاء)
• الحفاظ على السياق عبر الدردشة والبريد الإلكتروني والرسائل النصية القصيرة

يمكن لمنشئ الوكلاء تصميم منطق المحادثة، ولكن لا يمكنه الاتصال بتلك الأنظمة أو العمل عبر تلك القنوات.

‍

وهنا يأتي دور منصات التنسيق

‍

أدوات مثل Boltic و Zapier و Make و n8n هي منصات أتمتة كاملة، وليست مجرد طبقات ذكاء اصطناعي وكيلة. 

خذ مثلاً Boltic: فهو يمنحك أدوات إنشاء سير عمل مرئية، ووكلاء ذكاء اصطناعي يتصلون بأنظمتك، ووظائف بدون خادم للأكواد المخصصة، وبوابات واجهة برمجة التطبيقات، وتخزين البيانات، والقدرة على استخدام أي نموذج ذكاء اصطناعي تريده.

منشئ الوكلاء هو ميزة. منصات مثل Boltic هي أنظمة أتمتة كاملة تتضمن الذكاء الاصطناعي كقدرة واحدة من بين العديد من القدرات.

‍

ChatKit مقابل منصات المحادثة

‍

تم تصميم ChatKit بشكل جيد للفرق التي تقوم ببناء نماذج أولية للمحادثة أو تضمين دردشة الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الحالية.

ولكن إليك الفرق الأساسي: تم تصميم ChatKit للمطورين. تم تصميم Kaily للمستخدمين من رجال الأعمال.

يتيح Kaily للفرق غير التقنية إطلاق وكلاء جاهزين للإنتاج في ساعات وليس أسابيع. يمكن لمديري التسويق ومديري الدعم وقادة العمليات تهيئة الوكلاء بأنفسهم. لا ترميز ولا تبعيات للمطورين ولا انتظار.

تحتاج شبكة الرعاية الصحية التي تدير اتصالات المرضى عبر 15 عيادة إلى وكلاء يقومون بما يلي:

• التكامل مع أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) 
• التعامل مع البيانات المتوافقة مع قانون HIPAA
• التنسيق مع واجهات برمجة التطبيقات للتحقق من التأمين
• العمل عبر الرسائل النصية القصيرة والبريد الإلكتروني والصوت

مع ChatKit، هذا مشروع هندسي يستغرق 3 أشهر. أما مع Kaily، فيمكن لمستخدمي الأعمال تكوين عمليات التكامل من خلال واجهة المستخدم وإطلاقها في غضون أيام.

بالإضافة إلى الفجوة التقنية، هناك الفجوة التشغيلية. يوفر كيلي:

• التواصل متعدد القنوات الذي يحافظ على السياق عبر الدردشة والصوت والبريد الإلكتروني وSlack وواتساب وغيرها. 
• قوالب مصممة مسبقاً للدعم والمبيعات والحجز وسير العمل المشترك 
• تكامل التوصيل والتشغيل مع مجموعة أعمالك بالكامل: Salesforce وHubSpot وZendesk وZendesk وتخطيط موارد المؤسسات ومعالجات الدفع وواجهات برمجة التطبيقات المخصصة
• تهيئة مستخدم الأعمال: تقوم فرق التسويق والدعم بإدارة وكلائها الخاصين دون مساعدة هندسية
• ملكية البيانات والامتثال لها من خلال الاتصال مباشرةً بأنظمة المؤسسة، مما يمنح الشركات تحكمًا كاملاً في التخزين والوصول

ChatKit هي مجموعة أدوات تطوير البرمجيات للمطورين لتضمين دردشة الذكاء الاصطناعي. Kaily عبارة عن منصة كاملة تتيح لفرق العمل نشر وإدارة الوكلاء الذين يتعاملون مع العملاء دون أي مساعدة تقنية.

‍

كيفية معرفة النهج الذي يناسب احتياجاتك

‍

اختر AgentKit إذا كنت:

• شركة ناشئة ذات موارد هندسية
• مستثمرون بالفعل بشكل كبير في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي المفتوح
• الحاجة إلى وضع نموذج أولي لسير عمل وكيل الذكاء الاصطناعي بسرعة دون تعقيد
• العمل في الصناعات ذات الحد الأدنى من متطلبات الامتثال
• لا تحتاج إلى دعم متعدد القنوات أو عمليات تكامل النظام المعقدة

بشكل أساسي: أنت تقني وتجري التجارب ولا تمانع في العيش داخل جدران OpenAI، فهذا على الأرجح هو أسرع طريق لك إلى السوق.

‍

اختر منصات التنسيق (Boltic، Zapier، n8n) إذا كنت:

• الحاجة إلى ربط منطق الذكاء الاصطناعي بالعشرات من أنظمة الأعمال
• تتطلب مرونة النموذج المطلوب عبر مزودين متعددين
• يجب الحفاظ على حوكمة صارمة للبيانات ومسارات تدقيق صارمة
• تريد أتمتة مهام سير العمل التي تمزج بين الذكاء الاصطناعي والمنطق التقليدي
• الحاجة إلى التحكم في النشر وخيارات الاستضافة الذاتية

بعبارة أخرى: أنت تقوم بدمج الذكاء الاصطناعي في العمليات الحالية، وليس بناء كل شيء من الصفر.

‍

اختر منصات الخبرة (Kaily) إذا كنت:

• دعم العملاء عبر قنوات متعددة (الدردشة والصوت والبريد الإلكتروني والمراسلة)
• تحتاج إلى وكلاء دردشة يتخذون إجراءات في نظام إدارة علاقات العملاء أو التذاكر أو أنظمة الطلبات لديك
• العمل في الصناعات المنظمة ذات احتياجات الامتثال المحددة
• طلب الملكية الكاملة للبيانات والتحكم الكامل في مكان معالجة المعلومات
• تريد وكلاء جاهزين للإنتاج يتناسبون مع أعمالك التجارية

الترجمة: أنت تدير عملية حقيقية حيث وقت التشغيل، والامتثال، وتجربة العملاء مهمة بالفعل.

‍

السؤال الحقيقي

‍

لا يتعلق الأمر بما إذا كانت AgentKit جيدة؛ إنها كذلك. بل ما إذا كانت جيدة لمتطلباتك الخاصة.

ترفع AgentKit من مستوى الأرضية وليس السقف. فهو يثبت أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يحتاجون إلى بنية تحتية ويجعل النماذج الأولية أسرع بشكل كبير. ولكن بدلاً من أن تحل محل المنصات المستقلة، فإنها تسلط الضوء على أهميتها.

لن ينتمي مستقبل الأتمتة إلى مزود واحد. بل سينتمي إلى نظام بيئي مفتوح حيث تختار المؤسسات الأدوات التي تناسب احتياجاتها، وليس خارطة طريق البائعين. سأترككم مع ملاحظاتي المفضلة حتى الآن.

بناء سعيد!

‍